Hay trabajo manual atrapado en tus documentos y procesos.
Una demo de IA se monta en una tarde y parece magia. Llevarla a producción es otra cosa: acierta el 90% de las veces y el 10% restante se equivoca con una seguridad absoluta. Toda la ingeniería está en ese 10% — detectarlo, acotarlo y decidir qué pasa cuando ocurre.
Por eso no montamos nada sin una forma de medir si funciona, y sin dejar a una persona en medio allí donde equivocarse cuesta dinero. La IA que no se evalúa no es un producto, es una apuesta.
Primero acordamos cómo sabremos si esto funciona. Sin eso no hay forma de distinguir un sistema que acierta de uno que suena bien.
RAG sobre tu documentación, tus procesos y tu vocabulario. El valor no está en el modelo, que es el mismo para todos: está en lo que sabe de ti.
Los casos claros pasan solos; los dudosos llegan priorizados a quien decide. El equipo revisa en lugar de teclear.
Producto propio, en producción. Descárgalo y juzga tú.
Le damos a la IA el tiempo de AEMET. Servidor MCP open source, en npm y en producción.
Si quieres «meter IA» sin un proceso concreto que arreglar. Eso es una solución buscando problema y se nota en la factura.
Si necesitas que acierte el 100% sin que nadie revise nada. Hoy eso no existe, lo diga quien lo diga.
Si tus datos están tan desordenados que ni tu equipo los encuentra. La IA no arregla eso; lo amplifica.
Si te reconoces aquí, dínoslo igual. Prefiero mandarte a otro sitio en un correo que descubrirlo los dos a mitad de proyecto.